Umělá inteligence už dávno není jen výsadou velkých technologických firem. Díky aplikaci LM Studio si můžete snadno a zdarma nebo s minimálními náklady vytvořit vlastní lokální AI přímo doma. V tomto článku si ukážeme, jaké hardwarové nároky jsou potřebné a jaké možnosti vám LM Studio nabízí.
Hardwarové nároky
Levný počítač (do 10 000 Kč)
Na základní provoz menších AI modelů stačí běžný počítač s alespoň:
- Procesor: Intel Core i3 (9. generace nebo novější)
- RAM: 8 GB
- SSD disk: alespoň 256 GB
- GPU: není nutná, provoz možný na integrované grafice (nízký výkon)
Vhodné modely: Phi-3-mini nebo DeepSeek R1 Distill
Středně drahý počítač (do 20 000 Kč)
Zde již můžete provozovat výkonnější modely:
- Procesor: Intel Core i5 nebo AMD Ryzen 5 (10. generace nebo novější)
- RAM: 16 až 32 GB
- SSD disk: minimálně 512 GB
- GPU: NVIDIA RTX 3060 nebo RTX 4060
Vhodné modely: Llama 3.1 8B, Gemma 2 9B
Dražší počítač (nad 25 000 Kč)
Pro maximální výkon a největší flexibilitu:
- Procesor: Intel Core i7/i9 nebo AMD Ryzen 7/9
- RAM: 32 až 64 GB
- SSD disk: minimálně 1 TB
- GPU: NVIDIA RTX 4070 nebo lepší (např. RTX 4080)
Vhodné modely: Llama 3.1 70B, Mixtral 8x7B
Doporučený kompromis (do 15 000 Kč)
Pro optimální poměr cena/výkon:
- Procesor: Intel Core i3 (14. generace)
- RAM: 32 GB
- SSD disk: 1 TB
- GPU: NVIDIA RTX 4060
Tato sestava pohodlně zvládne většinu dostupných AI modelů a nabízí dostatečný výkon i do budoucna.
Typy AI dostupné v LM Studio
LM Studio podporuje široké spektrum open-source AI modelů. Mezi nejoblíbenější patří:
- Llama 3.1: Vysoce univerzální model, vhodný na programování, textové úlohy a kreativní práci.
- Gemma 2: Výborně se hodí pro jazykové úkoly, překlady a porozumění textu.
- Mixtral 8x7B: Model pro komplexní výpočty a pokročilou analýzu dat, který využívá speciální architekturu mixture-of-experts.
- Phi-3-mini: Velmi úsporný model pro nenáročné aplikace na levných počítačích.
Proč používat LM Studio doma?
Používáním LM Studia získáte:
- Soukromí: Data zůstávají pouze u vás doma.
- Offline provoz: AI funguje bez připojení k internetu.
- Flexibilita: Můžete si přizpůsobit AI modely přesně svým potřebám.
Domácí umělá inteligence je dnes dostupnější než kdy dříve. Díky LM Studiu ji můžete provozovat i vy na vlastním hardwaru snadno a efektivně.
📝 Doporučené AI modely pro generování textu
- Llama 3.1 (Meta)
- Výkonný model s variantami 8B a 70B parametrů.
- Vynikající pro generování textu, programování a logické úlohy.
- Verze 8B je optimalizovaná pro běh na běžných počítačích.
- DeepSeek R1 Distill
- Lehká a efektivní verze vhodná pro méně výkonné počítače.
- Doporučována komunitou pro svou rychlost a přesnost.
- Command R+ (Cohere)
- Optimalizovaný pro přesné dodržování instrukcí.
- Vhodný pro úlohy vyžadující přesné odpovědi.
🎨 Doporučené AI modely pro generování grafiky
- Flux
- Vynikající pro fotorealistické obrázky.
- Doporučován komunitou pro svou kvalitu výstupů.
- Stable Diffusion 3
- Univerzální model s velkou komunitní podporou.
- Vhodný pro širokou škálu grafických úloh.arXiv
- SDXL Lightning
- Rychlý model pro generování obrázků.
- Ideální pro uživatele hledající rychlé výsledky.
➗ Doporučené AI modely pro matematické úlohy
- MAmmoTH
- Specializovaný model pro řešení matematických problémů.
- Dosahuje vysoké přesnosti na různých matematických datových sadách.
- Abel
- Zaměřený na algebru a analýzu.
- Vhodný pro pokročilé matematické úlohy.
- DeepSeek R1
- Efektivní model pro matematické a logické úlohy.
- Optimalizovaný pro běh na běžném hardwaru.
🎬 Doporučené AI modely pro generování videa
- Wan 2.1
- Výkonný model pro generování videí.
- Podporuje různé aplikace včetně převodu textu na video a úpravy videí podle instrukcí.
- FramePack
- Umožňuje generování videí na počítačích s GPU o velikosti 6 GB VRAM.
- Vhodný pro uživatele s omezeným hardwarem.tomshardware.com
- CogVideoX
- Robustní open-source model pro generování videí.
- Doporučován komunitou pro svou stabilitu a kvalitu výstupů.